7月1日，華南師范大學心理學院封春亮副教授做客腦客中國第218期科研直播，以“親社會評價決策的計算認知神經機制”為題，圍繞社會評價行為，分享系列研究成果，從行為、計算建模到AI模型對比，詳細闡釋了“親社會評價”背后的心理與神經機制，以下是本次直播的主要內容回顧：

一、研究緣起

封春亮副教授從社會評價的普遍性切入展開分享。社會評價是日常生活高頻行為，每個人同時承擔評價者、被評價者雙重身份。薩特“他人即地獄”、古語“良言一句三冬暖，惡語傷人六月寒”、典故“父子騎驢”，以及相關心理學實驗證明：他人評價會直接改變個體自尊水平，長期影響人的行為選擇。

現有學界研究存在一定偏向：過往研究大多聚焦人作為被評價客體時的心理反應，鮮少探討個體作為評價主體、如何評判他人的內在機制。同時，傳統親社會行為實驗多以金錢分配、物理傷害規避、體力付出等物質類利他行為為研究對象，忽略了生活中最普遍的利他形式——通過語言評價給予他人情緒價值。且已有研究證實情緒價值與物質價值存在不同感受，具備獨特研究價值。

基于以上背景，團隊確定“親社會評價”這一核心研究問題：人在評價他人時，是否愿意為保護、提升對方情緒，付出道德或物質代價，背后存在怎樣的認知、計算與神經機制？

二、核心概念、理論假設

親社會評價的定義

個體為保護或提升他人情感體驗，愿意付出物質、道德代價的利他意愿。

雙動機分離假設

團隊采用積極評價詞和消極評價詞兩種詞性區分兩類道德動機：一是預防傷害動機（避免負面評價造成他人痛苦），二是促進獲益動機（依靠正面評價帶給他人愉悅）。團隊提出核心假設：人類預防傷害的動機強度，高于促進獲益的動機，存在動機不對稱特征。

三、核心實驗成果

（一）行為、計算建模與fMRI腦成像實驗

評價傳遞實驗范式

實驗設置中間人角色，被試需要選擇如實傳遞第三方評價，或是逆轉評價安撫被評價對象，在誠實、他人情緒、評價者物質損失三者間權衡。

行為層面：消極特質詞情境下，被試更愿意隱瞞負面評價保護他人情緒；積極特質詞情境下利他傾向明顯減弱，驗證動機不對稱現象。計算模型數據顯示，詞性僅調節人對他人情緒影響的敏感度，消極詞對應的情感敏感度參數顯著更高。

腦機制雙分離特征

腹內側前額葉皮層（vmPFC）負責表征評價帶來的情感獲益，僅與積極評價下的情緒敏感度相關；背內側前額葉皮層（dmPFC）負責表征評價帶來的情感傷害，僅與消極評價下的情緒敏感度相關。兩套腦區分工明確，形成雙分離神經機制。

（二）多情境、多人群重復驗證實驗

團隊在損失框架、聲譽成本、青少年群體等多種實驗條件下重復測驗：成人群體均可穩定復現“傷害回避優先”的不對稱規律，且共情能力越高的成年人，動機不對稱性越強，核心表現為對負面評價帶來的情感傷害更敏感；青少年雖會做出基礎親社會評價行為，但不會區分正負評價帶來的情緒后果，無明顯動機不對稱，無法區分評價帶來的傷害與獲益。

（三）AI模型模擬對照實驗

選取DeepSeek、GPT兩類模型，區分具備思維鏈能力的推理模型與無推理能力的非推理模型，復刻人類評價傳遞任務：

整體特征：AI整體親社會評價行為比例高于人類；不同AI模型能在一定程度上去重復人類的親社會評價模式。

模型分化結果：非推理基礎模型呈現與人類完全相反的行為模式，面對消極評價時對情感傷害敏感度偏低；推理模型可復刻人類“傷害回避優先”的動機不對稱規律，模型思考文本中會高頻出現傷害、痛苦等消極詞匯，認知邏輯和人類在一定程度上存在趨同。

四、互動解答環節

報告結束后設置互動答疑環節，在線觀眾踴躍發問，圍繞AI實驗變量控制、實驗范式設計、文化背景變量等方向提問。封春亮副教授針對各類問題逐條解析，同線上聽眾充分研討交流。

本場講座搭建起行為、腦成像、計算建模、AI模型對照實驗的完整研究框架，清晰揭示人類親社會評價“傷害回避優先”的不對稱神經計算機制，同時對比區分大語言模型與人類社會決策的異同，為情緒價值相關親社會行為研究提供全新范式與實證依據。

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